Un prompt es una instrucción o texto inicial que se le proporciona a una herramienta de IA generativa para guiar su generación de respuestas o resultados.
En el contexto de la interacción con la Inteligencia Artificial, un prompt es la llave de entrada que utilizamos para comunicarnos con la máquina. Es la frase que empleamos para preguntar, proponer u ordenar a la IA lo que deseamos.
Los prompts pueden ser textuales, visuales o auditivos:
Prompts textuales: Son instrucciones escritas que se utilizan, por ejemplo, en chatbots o asistentes virtuales.
Prompts visuales: Incluyen imágenes o videos que sirven para entrenar o guiar sistemas de reconocimiento visual.
Prompts auditivos: Sonidos o palabras que activan y guían sistemas de reconocimiento de voz.
Aspectos importantes a considerar sobre los prompts para la IA
Estructura del prompt: Los prompts pueden variar en longitud y complejidad según la tarea específica que se esté abordando. Pueden ser simples y directos o más complejos y detallados, dependiendo de lo que se quiera lograr. Por ejemplo, en el caso del modelado del lenguaje, un prompt simple podría ser una frase inicial que el modelo debe continuar, mientras que un prompt más complejo podría ser una pregunta detallada que el modelo debe responder.
Objetivo del prompt: El propósito del prompt es proporcionar información inicial al modelo para que pueda generar una respuesta o realizar una tarea específica. Este objetivo puede variar ampliamente según la aplicación. Por ejemplo, en el caso de la generación de texto, el prompt podría utilizarse para especificar el tema o el estilo del texto que se desea generar.
Entrenamiento y ajuste del modelo: Los prompts se utilizan durante el entrenamiento y ajuste de los modelos de IA para enseñarles cómo realizar una tarea específica. Durante esta fase, los modelos reciben ejemplos de datos junto con los prompts correspondientes, lo que les permite aprender a relacionar la entrada con la salida esperada.
Control y dirección del modelo: Los prompts pueden utilizarse para controlar y dirigir el comportamiento de un modelo de IA. Al proporcionar un prompt específico, los usuarios pueden influir en el tipo de salida que el modelo genera. Esto es especialmente útil en situaciones donde se desea tener cierto grado de control sobre el resultado, como en la generación de contenido creativo o la traducción de texto.
Transferencia de conocimiento: Los prompts también pueden utilizarse para transferir conocimiento específico a los modelos de IA. Al proporcionar ejemplos y explicaciones detalladas en los prompts, los modelos pueden aprender de manera más efectiva a realizar tareas complejas o a manejar situaciones nuevas.
En resumen, los prompts son una herramienta fundamental en el desarrollo y el uso de modelos de IA, ya que proporcionan la información inicial necesaria para que los modelos realicen tareas específicas y permiten a los usuarios controlar y dirigir el comportamiento de los mismos.
Jorge Andres AmayaLicenciado en Economía y maestría en Administración, con amplio dominio de diversas herramientas digitales y prompts. |
